Senior AI Developer na CI&T (Home Office)

Se você atua como Engenheiro de Software Sênior ou Cientista de Dados Sênior e já está trabalhando ativamente com arquiteturas LLM e Agentes de I.A., esta vaga é definitivamente para você!

(Tempo estimado de leitura: 4 minutos)

  

A Inteligência Artificial Generativa não é o futuro, é o presente! E a CI&T está à procura de talentos sêniores para atuar na vanguarda da Engenharia de Software baseada em I.A. Se você é um Engenheiro de Software com paixão por modelos de Linguagem Grande (LLMs) e Arquiteturas de Agentes de I.A. (AI Agents), este artigo é o seu guia completo para conquistar essa posição Remota no Brasil.

Qual o Perfil Ideal para se Tornar um Senior AI Developer?

A posição de Senior AI Developer na CI&T (Remoto) exige uma combinação robusta de experiência em engenharia de software de nível sênior e conhecimento aprofundado em I.A.

Graduação e Experiência: Embora a vaga não especifique um curso de graduação obrigatório, esta vaga é mais indicada para profissionais com formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, com foco em Machine Learning e I.A.

O diferencial ? Sua experiência prática e sênior. Você deve ser um profissional com anos de atuação, capaz de aplicar a I.A. em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de produtos (do requisito à implantação e operações). É fundamental ter experiência com:

  • I.A. Generativa e LLMs: Usar I.A. Generativa como base da engenharia de software.
  • Arquiteturas de Agentes de I.A.: Conhecimento e aplicação de arquiteturas avançadas como RAG (Retrieval Augmented Generation), ReAct e Chain of Thought.
  • Técnicas de Prompting: Aplicação de técnicas avançadas de engenharia de prompts.
  • Padrões de Agentes de I.A.: Experiência com padrões como MCP (Memory, Control, Planning), A2A (Agent-to-Agent), ACP (Action, Communication, Perception) e Agentic AI.

O Senior AI Developer não é um pesquisador, mas um construtor. O seu principal desafio prático será traduzir problemas complexos de produto e engenharia em soluções orientadas por I.A. que aumentem a velocidade, qualidade e resultados.

Preparação para Entrevistas

Como se trata de uma vaga sênior e especializada em um campo de alta demanda, as entrevistas serão focadas em sua profundidade técnica e capacidade de liderança.

Perguntas Comuns e Como Responder:

"Descreva um projeto em que você aplicou a arquitetura RAG. Quais foram os principais desafios de latência e precisão?"

  • Resposta Focada: Descreva o cenário, a motivação para usar RAG (ex: reduzir alucinações ou inserir conhecimento específico). Foque no dilema entre a busca por documentos e a geração da resposta. Mencione as otimizações que você fez.

"Na CI&T, projetamos e construímos Agentes de I.A. Como você garantiria a segurança (safety) e a confiabilidade (reliability) de um Agente autônomo?"

  • Resposta Focada: Cite a importância de LLM Evals (avaliações). Fale sobre a implementação de Guarda-rails (Guardrails) de segurança, uso de memória transacional para recuperação de erros e a separação clara entre o módulo de raciocínio (ReAct) e as ferramentas de execução.

"Como você se mantém atualizado sobre as pesquisas em I.A. Generativa, que evolui tão rápido?"

  • Resposta Focada: Mencione fontes específicas (Artigos do arXiv, papers do Google DeepMind/OpenAI, repositórios do GitHub). Demonstre que você não apenas lê, mas implementa e testa conceitos recém-publicados.

Postura e Linguagem Corporal

Postura: Sênior é sinônimo de confiança, não arrogância. Seja preciso, use a terminologia técnica correta (RAG, ReAct, LLMs), explicando os conceitos de forma didática quando necessário.

Linguagem Corporal: Mantenha contato visual, sorria (mesmo em uma entrevista remota), e use as mãos para pontuar seus argumentos técnicos. Demonstre entusiasmo genuíno pela área de I.A.

Conhecimentos Agregados

Para um Senior AI Developer, os cursos e certificações devem ir além do básico e focar na aplicação em produção e segurança.

Cursos/Certificações Essenciais: Certificações avançadas em cloud computing (AWS Machine Learning/Azure AI Engineer/GCP ML Engineer). Cursos especializados em I.A. Generativa (ex: DeepLearning.AI, Coursera).

Habilidades Extras: Fluência ou nível avançado em Inglês é um enorme diferencial, dada a natureza global da CI&T e o volume de documentação e pesquisa em inglês. Experiência com DevOps/MLOps para implantação contínua (CI/CD) de modelos de I.A.

Checklist de Preparação Rápida para a Entrevista Remota

Para garantir que você está 100% pronto para aplicar e brilhar na entrevista

  • Revisão de Conceitos: Domine RAG, ReAct, Chain of Thought e padrões de Agentic AI.
  • Portfólio de Projetos: Separe 2 ou 3 projetos sêniores que demonstrem sua capacidade de construir e escalar soluções de I.A. Generativa.
  • Prepare as Histórias: Estruture respostas para perguntas comportamentais (modelo STAR: Situação, Tarefa, Ação, Resultado) focadas em liderança técnica e resolução de conflitos.
  • Estude a CI&T: Entenda o foco em tech transformation da empresa e como a I.A. se encaixa na estratégia deles.
  • Ambiente de Entrevista: Verifique a iluminação, áudio e conexão para a entrevista remota. 

O mercado de I.A. Generativa está em plena expansão, e a oportunidade de atuar em uma empresa como a CI&T, na posição de Senior AI Developer Remoto, é um marco na carreira. O caminho exige dedicação e um conhecimento técnico de ponta, mas a recompensa é atuar na fronteira da tecnologia, construindo o futuro do software. Prepare-se com confiança, reforce suas habilidades em Agentes de I.A. e vá em frente! O seu próximo grande desafio está esperando.

Disponível em: Senior Data Developer, Brazil - LinkedIn